Dall-E 2 Review: Wat deze AI-beeldgenerator wel (en niet) kan

Inleiding

Stel je een tool voor die elk idee dat je kunt beschrijven onmiddellijk tot leven brengt. Een giraffe met een bril? Geregeld. Een typmachine van kaas? Hier komen drie varianten. Die tool bestaat, en hij heet Dall-E 2, een naam die zowel naar Wall-E als naar Dali verwijst. Kortom, het is als een robot die een meesterwerk kan schilderen: hij genereert ongelooflijk gedetailleerde afbeeldingen van vrijwel alles wat je je kunt voorstellen, in bijna elke stijl die je maar kunt vragen.

Voor wie deze tool bedoeld is

Dall-E 2 is bedoeld voor iedereen die snel visuele ideeën nodig heeft. Of je nu op zoek bent naar specifieke referentiebeelden om naar te tekenen, storyboards maakt, ideeën voor fotocomposities verkent, of gewoon nieuwsgierig bent naar hoe een baby-stormtrooper eruitziet (schattig, trouwens), het resultaat staat binnen enkele seconden klaar. Artiesten die vroegtijdig toegang kregen waren consequent onder de indruk, met reacties variërend van “ik ben sprakeloos” tot “dat is ongelooflijk en eng”.

Naast het maken van afbeeldingen kan het ook variaties op een afbeelding genereren, wat handig is als je één landschapsreferentie hebt en er een reeks van wilt maken.

Wat Dall-E 2 goed doet

De verscheidenheid aan stijlen is waar deze tool echt uitblinkt. Je kunt om een foto vragen, of veel specifieker worden: een foto “van National Geographic”, een shot met een wegwerpcamera, commerciële modefotografie, zelfs een röntgenfoto of een echografie. Als je verstand hebt van lenzen en camera’s, kun je de brandpuntsafstand of sluitertijd specificeren voor meer controle over het resultaat.

Ook vintage formaten worden aankan: polaroids, daguerreotypieën, gatencamerafoto’s en lomografie. Als er een woord voor bestaat, kan Dall-E 2 het waarschijnlijk namaken. Hetzelfde geldt voor licht: studieverlichting levert een volkomen ander resultaat op dan gouden uur, en je kunt light leaks of bokeh toevoegen, of simpelweg om een geïsoleerde achtergrond vragen.

En het beperkt zich niet tot fotografie. Kies een beroemde artiest, maak een schilderij, maak je eigen cartoon-geïnspireerde kunst, of experimenteer met een stijlswap van je favoriete personage. Het herkent ook een verbluffende reeks ambachtelijke en mediastijlen, van viltwerk, haakwerk en claymation tot glasblazen, borduren, houtsnijwerk, bakken, krijtkunst, modeontwerp, architectuur, tuinontwerp en kleurplaten. Wat het meest opvalt, is het vermogen om elke keer kleuren en compositie te kiezen die er goed uitzien, zelfs wanneer de details niet perfect zijn.

Waar je op moet letten voor de aankoop

De resultaten zijn niet altijd perfect. Het maakt soms een fout met vingers, raakt in de war over de plaatsing van objecten als je zeer specifieke instructies geeft met twee of meer objecten, en de details vallen vaak uit elkaar als je inzoomt. Het heeft het belang van het tellen van ledematen nog niet helemaal geleerd, en het kan een paar pogingen kosten om je visie in de juiste woorden te vatten.

Het is ook vermeldenswaard dat de uitvoerkwaliteit nu nog niet hoog genoeg is om prints te verkopen of de meeste taken van artiesten te vervangen. De afbeeldingen zijn in de meeste gevallen nog niet klaar voor commercieel gebruik, al kunnen klanten ze wel gebruiken voor mockups of om ideeën te genereren voor hun ontwerpers. De toegang is momenteel ook beperkt: OpenAI bestudeert de beperkingen en mogelijkheden met een kleine onderzoeksgroep, met een wachtlijst voor wie erin hoopt te komen.

Aankoopadvies

Zie Dall-E 2 als een onderzoek- en brainstormtool in plaats van een machine voor afgewerkte kunst. Het kan een eerste concept versnellen, helpen met kleurtheorie, belichting en compositie (dingen waar veel artiesten moeite mee hebben), en binnen enkele seconden een storyboard opleveren om een idee te verkopen voordat je uren in animatie stopt. Het kan ook de perfecte referentieafbeelding genereren voor schilderijen en tekeningen, in plaats van stocksites af te straffen en genoegen te nemen met iets dat er ongeveer bij in de buurt komt.

Gevorderde gebruikers halen er veel meer uit. De in-painting-functies laten je een gedeelte van een bestaande afbeelding selecteren dat de AI opnieuw moet maken, om een verkeerd begrepen verzoek beter te definiëren of om je eigen foto’s op kleine schaal te bewerken, zoals een luchtballon toevoegen aan een berglandschap. Gebruikers hebben de in-painting-tools al gecombineerd met Photoshop om afbeeldingen uit te breiden of gaten in scènes op te vullen, en zelfs meerdere variaties aan elkaar geplakt tot één groot kunstwerk met hogere resolutie. Dat soort projecten vraagt om menselijke inbreng en creativiteit, en dat is precies waar artiesten deze tool veel verder kunnen tillen dan simpelweg stockbeelden genereren.

Zal het artiesten vervangen? Waarschijnlijk niet. Het heeft altijd menselijke input en curatie nodig, professionele fotografen die hun camera-instellingen kennen blijven beelden maken die de meeste mensen niet kunnen evenaren, en traditionele kunst zal altijd bloeien: originele schilderijen verkopen om een reden voor meer dan prints, en dezelfde waardering voor inzet zal gelden voor door mensen gemaakte kunst versus door AI gemaakte kunst.

Conclusie

Dall-E 2 is een van de meest indrukwekkende creatieve tools van de afgelopen jaren: snel, veelzijdig en echt leuk om te gebruiken. De tekortkomingen zijn echt, van vingers tot fijne details, maar als brainstormpartner, referentiegenerator en snel storyboard-tool is het moeilijk te verslaan. Artiesten hoeven niet bang te zijn; ze moeten nieuwsgierig zijn. De meest creatieve mensen vinden een manier om eruit te springen, zelfs met zo’n tool in handen.