On Cloudboom Vault 評測:偏硬而快速的訓練比賽兩用鞋,與 On 頂級競賽鞋的比較

簡介

On Cloudboom Vault 是 On 跑步產品線於 2026 年的新成員,定位為一款更實惠的碳板競賽鞋,針對較短距離。它在品牌系列中位於 Cloudboom Strike 2 之下,並帶來一個罕見的組合:On 頂級的 Helium HF 泡棉、碳纖強化 speedboard,以及低於大部分碳板競賽鞋的價格。

本文探討 Vault 的優勝之處、它與頂級競賽鞋的差距,以及按你對快速跑鞋的需求,哪些 On 替代型號更值得考慮。

On Cloudboom Vault:概覽

Vault 在英國售價 £190,美國為 $200,對碳板競賽鞋而言已算低價,尤其來自 On。英國 9 碼(即 US 9.5)重量為 222 g(7.8 oz),鞋跟至鞋尖落差為 5 mm。這使它比較新的 Cloudboom Strike 2 略重,購買前值得知道。

鞋面結構對競賽鞋來說相當直接:相當�量的網布鞋面配輕量填料及明顯的內置後跟穩定片,中底為兩層 On 的 Helium HF 泡棉,碳纖強化 speedboard 貫穿其中,配上輕微搖桿造型,以及覆蓋前掌和後跟都相當全面的外底。

外觀上,它是同類中最漂亮的鞋款之一,尤其是淺藍色配色,而且它是少數已經出現在減僫名單上的 On 鞋款,英國價格已跌至約 £130。

腳感與性能

Vault 的腳感比大部分碳板鞋偏硬,包括 Cloudboom Strike 2。Helium HF 泡棉在這裡明顯比在 Strike 或 Cloudmonster 3 Hyper LS 中更硬。如果你不喜歡現代跑鞋普遍走極軟路線,這可能是真正的優點。測試期間,即使在輕鬆配速下它仍保持舒適。

它的腳感是爽快而非彈跳。鞋底的壓縮感有限,中底反饋即時,搖桿造型迅速將你推出去。若向中底施加更大力量,它會微微下陷並回饋相當可觀的能量,但它並非終極能量回饋跑鞋。窄版平台令它靈活而精準,貼地感充足,適合高步頻。

在超過 60 km 的測試中,包括短距離重複訓練、穩定的 10k 長課及一場很長的走走停停半馬拉松,這對鞋應付了各種各樣的課表。配速越快,感覺越好。它不足之處在於作為純粹的比賽日用鞋:它缺乏頂級競賽鞋那種彈跳推進感,而且偏硬的中底在超長距離時可能會向部分跑者傳遞過多路面震動。

Fit and Sizing

鞋楦在腳趾關節處偏窄偏貼,長度偏緊,需要一段磨合期才在腳上感覺自然。跑動時,這份貼合提供穩固、鎖定的包覆感,而平坦的填料鞋舌及後跟穩定片都表現稱職。

一位測試者發現正常尺碼下鞋頭太緊,若要穿著跑馬拉松級別的長時間會選大半碼,而另一位則在快速長課時鞋頭空間足夠,毫無問題。最穩妥的判斷:預期是經典競賽鞋楦,先試平常尺碼,若打算穿著跑長距離比賽則考慮加大。

On 產品線內的其他選擇

如果 Vault 偏硬而節制的腳感並非你所追求,On 自家產品線有兩個明確的替代方案,從不同方向覆蓋同一需求。

On Cloudboom Strike 2

Cloudboom Strike 2 是更出色的快速跑步及比賽用鞋。它採用同一款頂級 Helium HF 泡棉,但腳感更有彈性、更彈簧感、能量更足,而且比 Vault 更輕。如果你想擁有完整的碳板超級跑鞋體驗用於比賽日,這是系列中最出色的選擇,而 LS 版本的輕量鞋面更有望將其推得更遠。

On Cloudmonster 3 Hyper LS

Cloudmonster 3 Hyper LS 是市場上其中一對最好的超級訓練鞋,而且可以說比 Vault 更勝任其快速訓練的角色,因為同一款泡棉的較軟版本帶來更有彈性、更有趣的腳感。問題是價格,約 £270,屬於完全不同的預算級別。

購買建議

Cloudboom Vault 最恰當的理解是一對訓練比賽兩用鞋,而非短距離超級跑鞋。它應付速度課、間歇訓練及混合配速訓練課都很好,亦可以比賽,但比賽日你會先考慮其他鞋款。它作為 On 碳板鞋的低價,加上早已以約 £130 出現在減僫中,令它作為快速有趣的訓練工具相當吸引。

坦白說,現時不少快速日常訓練鞋價格更低,約 £130 至 £150,並在低配速下用途更廣。許多跑者會覺得 Vault 對慢跑而言太硬,它也可能會卡在競賽鞋與日常訓練鞋兩個類別之間。如果你特別想要一款老派、偏硬、爽快的碳板腳感用於較快的訓練,它確實值得擁有。

總結

Cloudboom Vault 是一對令人喜歡但談不上熱愛的鞋。它漂亮、做工出色、靈活,在配速下確實令人享受,但偏硬的腳感和偏窄的鞋楦令它最適合作為快速訓練夥伴,而非首選競賽鞋。如果你想要一款價格較低的碳板鞋應付速度課,選它;比賽日則選 Cloudboom Strike 2,或想要更彈跳的頂級超級訓練鞋就選 Cloudmonster 3 Hyper LS。